并以区域水资源规划理、主多从对策理、不确定决策理和多目标理为基础，以运筹学优方法和智能算法为主要工具，耐磨弯头在水资源管理框架下，以不同实际水资源管理问题为主线展开研究。根据研究思路，本书的技术路线见如下在详尽了解问题的背景，对相关理及资料进行检索与回顾从而掌握研究进展及存在的相关问题。对区域水资源配置的现状进行分析，总结出几类区域水资源配置模型，进而分别进行数学建模、算法设计以及应用研究出对所获资料进行汇总和整理，对问题进行系统的分析和比较，得相应的结研究框架研究內容包括引言、理基础、区域水资源配置缺水控制模型及应用、区堿水资源配置供需分析模型及应用、区域水资源配置市场调控模型及应用、结语章，每章的具体内容总结如下：章为引言，介绍了研究背景、水资源配置和主从对策理的研究现状，通过文献综述对囯内外的相关硏究进行了总体评述，并在此基础上提岀研究框架章为理基础，概述了涉及的主从对策理以及智能算法基础知识章主要考虑了区域缺水量控制，建立了个区域水资源配置的主多从对策模型。

　　在耐磨弯头模型的层，区域水资源管理者将缺水量小作为区域水理局的决策目标，其对公共水资源在子区域间分配作决策，决定分配给每个子区域的公共水源的水资源量，每个子区域就可以得到定数量的水，然而在缺水时节，这分水不定能满足其水资源需求，这时就会出现缺水况，区域水资源的目的就是小所有子区域的缺水总和。在模型的从属层，各个子区域在获得水资源将其进行再分配，以满足自身用水门的用水需求，从而实现各自经济效益的目标。在进行问题讨时，分析了水资源系统中由于历史数据不充足和未来环境难预料所帶来的不确定。

　　将单位经济效益以及河流承载能力考虑为随机模糊变量，建立了具有期望值目标机会约束的随机模糊主多从分配模型，通过对具有期望值目标机会约束随机模糊主多从对策问题的般模型的讨，将不确定耐磨弯头模型转成了可以计算的确型模型。由于模型的复杂，针对层与从属层模型点，设计了基于混沌的自适应粒子群优算法和基于熵铂尔曼选择的自适应遗传算法的混合智能算法。其中，粒子群优算法用于产生层模型的解并进行更新，遗传算法用于求解从属层决策模型的优解。，以陕西省咸阳市的区域水资源配置问题为实例，讨了模型与求解方法的实际应用，验证了优方法的。章考虑了不同的水资源供需景条件，针对区域水资源问题提出了个主多从对策模型。模型中的层决策者为区域水管理者，其目标是各子区域间的公平，以减小不同子区域以及用水门的用水矛盾。